GameLab KBTU

 

Бейне ойындарды әзірлеу және зерттеу зертханасы GameLab ҚБТУ 2022 жылдың маусым айында ҚБТУ IT және инженерия мектебінің негізінде құрылды. Зертхананың негізгі қызметі:

 

  • Бакалавриат шеңберінде ойындарды әзірлеу және зерттеудегі элективті пәндер (2022 жылдың күзінен)
  • Магистратура шеңберінде ойындарды әзірлеу және зерттеудегі элективті пәндер (2023 жылдың күзінен)
  • Тәлімгерлік, GameDev жобалары
  • ҚБТУ студенттері мен түлектеріне ойын дамытуда тағылымдамадан өту және мансаптық мүмкіндіктерді табуға қолдау көрсету
  • GameDev қауымдастығы үшін ашық білім беру іс-шараларын ұйымдастыру
  • Бейне ойындарды әзірлеу және зерттеу саласындағы ғылыми-зерттеу қызметі және ғылыми жарияланымдар

 

Сайт: gamelab.kbtu.kz

GameDev білім беру

Қазақстандағы ойын әзірлеу және компьютерлік графика мамандығын ұсынатын бірінші университет.

Бакалавриат

Бакалавр дәрежесінің бөлігі ретінде студенттер бір немесе бірнеше элективті пәндерді таңдай алады:

 

видео ойындарыды әзірлеу және зерттеу

 

- Introduction to game design and development

- Introduction to narrative design

- Unity engine basics

- Advanced Unity

- Unreal Engine basics

- Advanced Unreal Engine

- Gamification and Game studies

 

компьютер графика және модельдеу

 

- Filmmaking and motion design

- VFX & 3D physics

- Object modelling

- 3D character design

- AR / VR

Магистр деңгейі

Магистратура бағдарламасының бөлігі ретінде студенттер ойын дамытуға мамандану үшін бір немесе бірнеше элективті пәндерді таңдай алады :

  • Accelerated Unity Game Engine
  • Accelerated Unreal Engine
  • Game engines architecture
  • Game programming patterns
  • Game graphics programming
  • Game systems programming
  • XR (AR/VR)

Тәлімгерлік ойын жобалар

 

Жаңадан бастаушылар мен зерттеушілерге арналған тәлімгерлік бағдарламасы GameLab ішіндегі идео ойындар ҚБТУ командалық және жеке жобаларды қолдауға бағытталған. Тәлімгерлік шеңберінде жобаны басқару, өндіріске көмек көрсету, жылжыту, инвестициялар мен даму мүмкіндіктерін іздеу бойынша құзыретті қолдау көрсетіледі. Тәлімгерлік бағдарламасының әрбір тұрғынымен жол картасы әзірленіп , күтілетін нәтижелер талқыланып, 1 оқу жылында тұрақты кездесулер өткізіледі.

 

Шарттар қатысу :

 

  • Іріктеу жыл сайын қыркүйекте жасалады
  • Байқауға қатысу үшін ойынның концептуалды құжатын немесе зерттеу рефератын тапсыру қажет
  • Құрамына кемінде 1 студент/магистрант/ҚБТУ қызметкері бар командаларға ғана қатысуға рұқсат етіледі.

Қоғамдық іс-шаралар

  • Студенттер мен түлектерге арналған ойын дамыту бойынша жазғы мектеп
  • LEVEL бағдарламасы UP Қазақстандағы Біріккен Ұлттар Ұйымының Балалар қорымен (ЮНИСЕФ) ынтымақтастықта
  • GameDevDay болады: 2023 жылдың шілдесі

 

GameLab командасы ҚБТУ

 

Александра Кнышева - GameLab жетекшісі ҚБТУ. «Гемификация және бейне ойындарды зерттеу» пәні бойынша оқытушы. БАҚ саласындағы магистрі.

 

Электрондық пошта : Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Алмасхан Баймышев – GameLab аға ғылыми қызметкері, магистратура және бакалавриатқа арналған қозғалтқыш және ойын бағдарламалау архитектурасы Unreal пәндерінің оқытушысы. Вандербилт университеті робототехника саласындағы PhD. Hyper Pixel Beast және STYX Vertical Platforme мобильді ойындарының әзірлеушісі.

 

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Дмитрий Тучашвили - GameLab аға ғылыми қызметкері ҚБТУ, Unity және CG (компьютерлік графика және модельдеу) бойынша магистратура және бакалавриат пәндерінің оқытушысы. Деректер саласындағы магистрі. Unity жүйесінде VR шешімдерін әзірлеуші тәжірибеден өтуде .

 

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Александр Мезин – GameLab ҚБТУ бизнес-кеңесшісі, GameLab ҚБТУ тәлімгерлік бағдарламасының жетекшісі. Ойын әзірлеудегі Edvice білім алмасу платформасын жасаушылардың бірі.

 

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

 

   Вячеслав Байрамов - “Ойын әзірлеу және дизайн”, “Нарративті дизайн” пәндерінің оқытушысы. "TOPchan Games" ойын студиясының тең иесі,           ойын дизайнері және нарративті дизайнының маманы.

   E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Юлия Сутченко – CG-track пәндерінің оқытушысы (компьютерлік графика және модельдеу). AR / VR, XR бойынша тәжірибелік сарапшы, Program Ace компаниясында UX дизайнері болып Mapstar жобасында жұмыс істейді.

 

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Назым Жұмабаева – GameLab ҚБТУ кіші ғылыми қызметкері. «Із» ойынының әзірлеушісі, GameLab ҚБТУ тәлімгерлік бағдарламасының бірінші ағынының резиденті.

 

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

 

Зияткерлік робототехника және мехатроника зертханасы ( iRaM )

 

 

Зерттеу саласы:

  • AI робототехникада қолданылуы
  • Мобильді роботтар: навигация, басқару және қозғалысты жоспарлау
  • Ұялы манипуляция және қашықтан бақылау
  • Мехатроника, сенсорика және қабылдау

Жабдық :

  • Kuka robot
  • DoBot
  • Tutlrbot3

Жобалар :

  • RoboArt : 2D эскиздеріне арналған DALL - E және KUKA роботтары .
  • Робо Блум : роботтық гүлдер .
  • Қайта конфигурацияланатын роботтардағы ChatGPT (Сингапур технология және дизайн университетімен бірге).
  • SiR : Өнеркәсіптік қолданбаларға арналған бақылау және басқару роботы
  • дәлдік Қону : DL негізіндегі еркін құлау нысаны нысанаға қонады.

 

Команда:

Профессор Мухаммад Ильяс, робототехника ғылымдарының кандидаты.

PhD докторанттары :

  • Дархан: робототехника манипуляциясы, траекторияны жоспарлау, лидар -камера синтезі.

 

Магистранттар :

  • Сани Абдуллахи: терең генеративті оқыту алгоритмі, жетілдірілген AI
  • Закир: Қимылдарды тану, AI негізіндегі ымдау тілі.
  • Юнус: Басқару жүйелері, АИ негізіндегі өндірістік мониторинг
  • Әділет Кәрім: Терең оқытуды робототехникада қолдану, саябақ тазалау роботтары
  • Сакина: Робототехникаға арналған семантикалық сегментация, Медициналық қосымшалардағы терең білім
  • Жандаулет: Өнеркәсіптік бақылау мен қадағалауға арналған теле басқарылатын роботтар

Студенттері:

  • Расул
  • Кристна
  • Вадим
  • Әмір хан
  • Әлібек
  • Диана

 

Тренинг :

  • Өнеркәсіптік роботтармен операциялар, ( UG ) Күз -2022.
  • Сызықтық көпөлшемді бақылау (магистратура), күз-2022.
  • Қуатты басқару электроникасы, (UG) 2022 жылдың күзі.
  • Робототехниканы бағалау және оқыту, ( UG ), 2023 жылдың күзі
  • Негіздер Робототехника (UG), күз-2023.
  • Кері байланысты басқару жүйелерін талдау және жобалау ( бітіру курс ), күз-2023.
  • Өндірісте робототехника , (UG), күз-2023.
  • Микропроцессорлық басқару жүйелері , (UG), күз-2023.

 

Басылымдар :

  • Patent:

Technology Disclosure (TD): DigiSup : Robot-Assisted Supervision and Monitoring of Construction Progress.

Authors: Cheah Chien Chern ; Ilyas Muhammad; Muthuchamy Selvaraj Nithish ; jin Yuxin ; Zhao Xinge ; Chen I Ming. (This TD is filed on 24 January 2022, Singapore provisional patent application number 10202200709W).  

 

  1. Muhammad, I ., Ying, KH, Nithish , MS, Xin, JY, Xinge , Z., & Cheah, CC (2021). Robot-Assisted Object Detection for Construction Automation: Data and Information-Driven Approach. IEEE/ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS, VOL. 26, no. 6, DECEMBER 2021.
  2. Manuel Vega-Heredia, Ilyas Muhammad , Sriharsha Ghanta, Vengadesh Ayyalusami , Siti' Aisyah Binte Jaylani , Mohan Rajesh Elara, “ Multi-Sensor Orientation Tracking for a Facade Cleaning Robot ”, Sensors 2020, 20 (5), 1483; https://doi.org/10.3390/s20051483 .
  3. Anirudh KL, Rajesh Elara Mohan, Balakrishnan R., Anh Vu Le., Prabahar V. , Kamlesh T. , M. Ilyas , Complete coverage path planning using reinforcement learning for Tetromino based cleaning and maintenance
    robot
    ” Automation in construction, 2019 ,  https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103078 .
  4. Balakrishnan Ramalingam, P. Veerajagadheswar , Muhammad Ilyas , Mohan Rajesh Elara, and A. Manimuthu , “ Vision-Based Dirt Detection and Adaptive Tiling Scheme for Selective Area Coverage ,” Journal of Sensors, vol. 2018, Article ID 3035128, 13 pages, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/3035128 .
  5. Balakrishnan Ramalingam , Vega-Heredia Manuel , Mohan Rajesh Elara , Ayyalusami Vengadesh , Anirudh Krishna Lakshmanan , Muhammad Ilyas , and Tan Jun Yuan James , “ Visual Inspection of the Aircraft Surface Using a Teleoperated Reconfigurable Climbing Robot and Enhanced Deep Learning Technique ”, International Journal of Aerospace Engineering, Volume 2019, Article ID 5137139, 14 pages, https://doi.org/10.1155/2019/ 5137139 .
  6. Ramalingam, B.; Lakshmanan, A.K.; Ilyas, M .; Le, A.V.; Elara, MR “Cascaded Machine-Learning Technique for Debris Classification in Floor-Cleaning Robot Application ”, Appl . sci. 2018, 8 (12), 2649; https://doi.org/10.3390/app8122649 .
  7. Muhammad Ilyas , Shi Yuyao , Rajesh Elara Mohan, Manojkumar Devarassu , and Manivannan Kalimuthu , Design of sTetro : A Modular, Reconfigurable, and Autonomous Staircase Cleaning Robot ,” Journal of Sensors, vol. 2018, Article ID 8190802, 16 pages, 2018, https://doi.org/10.1155/2018/8190802

Conference Proceedings:

  1. " RoboArt : DALL-E and KUKA Robot Shake Hands", Presented at the 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO 2023), SDU Almaty.
  2. NM Selvaraj, M. Ilyas , and CC Cheah, “Towards dependable Object Detection”, in ICON 2020, The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2020, 00. 523-528.

Деректер ғылымы зертханасы

ЛАБОРАТОРИЯНЫҢ МАҚСАТТАРЫ

 

Зерттеу және/немесе әзірлеу жұмыстары (NI, R&D, R&D) және сондай-ақ басқа да ғылыми, техникалық және оқытушылық қызмет.

 

Тапсырмалар 

  • Ғылыми-техникалық және ғылыми мемлекеттік бағдарламаларды (іргелі, қолданбалы басым бағыттар), сондай-ақ шетелдік ғылыми гранттар мен жобалар шеңберінде халықаралық ғылыми қоғамдастық шешетін міндеттерді іске асыру
  • Ғылыми салалардың тиісті саласы бойынша кандидаттық, докторлық диссертацияларды дайындауға көмек көрсету
  • Табиғи тілдерді өңдеу саласында кең ауқымды зерттеулер жүргізіп, Қазақ-Британ техникалық университетінің табиғи тілді өңдеудің ғылыми мектебін ұйымдастыруға үлес қосу
  • Жергілікті және әлемдік нарық үшін әртүрлі экономикалық салаларда АИ негізінде инновациялық АТ шешімдерін әзірлеу
  • Бизнес пен технологияның кез келген салаларынан деректерді талдау үшін жаңа математикалық конструкцияларды, модельдер мен тәсілдерді әзірлеу
  • Отандық және шетелдік техникалық, ғылыми, әлеуметтік-экономикалық ұйымдармен бірлескен ғылыми зерттеулер жүргізу
  • Серіктестер мен инвестицияларды тарту үшін ғылыми-техникалық қызметті коммерцияландыру үшін жағдай жасау.
  • Халықаралық ғылыми-техникалық қызметке қатысу

 

ФУНКЦИЯЛАР

  • Әртүрлі модальді мәліметтерді жинау және өңдеу, жоба алдындағы зерттеулер
  • Зияткерлік шешімдердің прототиптерін әзірлеу
  • Әзірлеу, жобалау, сандық тәжірибелер
  • Сандық әдістер мен алгоритмдерді әзірлеу, жобалау, тексеру (соның ішінде, бірақ олармен шектелмей, тереңдетіп оқыту, табиғи тілді өңдеу және т.б.)
  • Потенциалды тұтынушыларды іздеңіз
  • Зертхана қызметімен сәйкес келетін ғылыми профильдер бойынша тағылымдамалар мен біліктілікті арттыру курстарын өткізу
  • Мемлекеттік және халықаралық ғылыми гранттар мен бағдарламаларға қатысу

 

Деректер ғылымы зертханасының тобы

 

Ескендір Ахметов – зертхана үйлестірушісі, PhD жылы компьютер Ғылым

Мектеп трек нұсқаушысы: Python бағдарламалау, табиғи тілді өңдеу

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Пак Александр – жетекші ғылыми қызметкер, Ph.D.

Мектеп трекінің нұсқаушысы: Математикалық талдау элементтері, компьютерлік көру

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

 

Joomla Plugins