Бағдарламаның мақсаты: АКТ бағыты бойынша ғылыми-педагогикалық кадрлар мен ІТ компаниялары мен ірі өнеркәсіптік кәсіпорындарда сұранысқа ие менеджерлерді, талдаушыларды даярлау, бұл жерде үлкен көлемді деректерді үнемі талдау қажет, деректерді оңтайлы жинау процестерін құруға қабілетті; деректерді жедел өңдеу, деректерді талдау, бизнес-процестерді оңтайландыру, тұтынушылардың мінез-құлқын болжау, статистикалық көрсеткіштерді талдау, тәуекелдерді талдау, іскери шешімдерді әзірлеу және т.б. компанияның тиімділігін арттыру.

Білім беру бағдарламасында үш трек бар: Data science, Computational Neuroscience и Bioinformatics.

Data Science-те 1,5 жылға арналған мамандандырылған магистрлік бағдарлама бар.

Білім беру бағдарламаларының тобы: M094 Ақпараттық технологиялар (Алгоритмдер мен мәліметтер құрылымы, мәліметтер базасы).

Пререквизиттер:

• Статистика;
• Дерекқор жүйелері;
• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы;
• Бағдарламалау принциптері.

Білім беру бағдарламасы бойынша күтілетін мамандықтар тізбесі: Деректер талдаушысы, деректер инженері, деректерді зерттеуші. 

Түлектің біліктілік сипаттамасы: ББ деректерді талдау және шешімдерді құру саласында түлектерді дайындайды: 

• деректерді талдау және ақпараттық ағындарды басқару құралдары мен әдістерін жоғары тиімді пайдалану дағдыларын меңгерген; 
• заманауи есептеу техникасы құралдары мен ақпараттық жүйелерді қолдануға дайын; 
• деректерді талдау саласында еңбек нарығында бәсекеге қабілетті ортада жұмыс істеуге дайын мамандар; 
• компанияның өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерінде оның қаржылық тұрақтылығы мен стратегиялық тиімділігіне қол жеткізу үшін кәсіби міндеттерді шешуге қабілетті. 

Кәсіби қызметтің функциялары: Деректерді талдау маманының функционалдық міндеттері оның қызмет саласына байланысты, бірақ функциялардың жалпы тізімі келесідей:  

• кейінгі жедел өңдеу үшін әртүрлі көздерден деректерді жинау;  
• тұтынушылардың мінез-құлқын талдау;  
• клиенттік базаны модельдеу және өнімдерді дербестендіру;  
• базаның ішкі процестерінің тиімділігін талдау;  
• әр түрлі тәуекелдерді талдау;  
• күмәнді операцияларды зерттеу бойынша ықтимал алаяқтықты анықтау;  
• дайындау кезеңдік есеп болжамдармен және презентация деректер. 

Деректерді талдау маманы, нақты ғалым ретінде, деректерді жинау мен талдаумен ғана емес, сонымен қатар оларды әртүрлі контексте және әртүрлі бұрыштарда зерттейді, кез-келген болжамдарға күмән келтіреді. Деректер бойынша маманның маңызды сапасы-жиналған ақпарат жүйесіндегі логикалық байланыстарды көре білу және сандық талдау негізінде тиімді бизнес-шешімдерді әзірлеу. Қазіргі бәсекеге қабілетті және тез өзгеретін әлемде, үнемі өсіп келе жатқан ақпарат ағымында мұндай мамандар дұрыс бизнес-шешімдер қабылдау тұрғысынан басшылық үшін қажет. 

Элективті пәндер тізімі:

Базалық пәндер циклі

• Ілгері деңгейдегі статистика
• Оңтайландыру және алгоритмдер
• Машиналық оқыту

Тректер:

Data Science

• Бизнесті талдау үшін мәліметтер базасын басқару
• Деректерді жинау және талдау (Hadoop)
• Құпиялылық Және Деректерді Қорғау
• Табиғи тілдерді өңдеу және үлгіні тану әдістері
• Деректерді талдау (Индустрия жағдайлары)
• Жасанды интеллект
• Терең оқыту
• Компьютерлік көру алгоритмдері
• Деректерді визуалдау
• Заттар интернеті және үлкен деректер

Computational Neuroscience

• Нейро ғылым негіздері
• Есептеу нейро ғылымы
• Құпиялылық Және Деректерді Қорғау
• Компьютерлік көру алгоритмдері
• Жасанды интеллект
• Терең оқыту
• Когнитивті нейро ғылым
• Клиникалық нейро ғылым
• Нейро ғылымдағы сигналдарды өңдеу

Bioinformatics

• Биоинформатика және өсімдіктер геномикасы
• Табиғи тілдерді өңдеу және үлгіні тану әдістері
• Вирустық патогендердің генетикасы және геномикасы
• Патогенді организмдер үшін геномды қалпына келтіру техникалары
• Микробиологиядағы жоғары өнімді функционалды геномика
• Жасанды интеллект
• Терең оқыту

• Деректерді визуалдау

Бағдарламның мақсаты:  ИТ саласы үшін техникалық және іскерлік дағдыларды зерттеу бағытында зерттеушілерді даярлау. Магистранттар оқу бағдарламасының мықты басқару компоненті арқылы маңызды жұмсақ дағдыларды дамыта отырып, нәтижеге жету үшін технологияны қолдана отырып, бағдарламалау тәжірибесін жинақтайды. Трек бизнес-анализа -SAS/Qlik и Жоғары білім беруді басқарудағы АТ.

Білім беру бағдарламаларының тобы: M094  Ақпараттық технологиялар (Алгоритмдер мен мәліметтер құрылымы, мәліметтер базасы).

Пререквизиттер:

• IT жобаларды басқару
• Дерекқор жүйелері
• Бағдарламалау принциптері.
• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

.

Білім беру бағдарламасы бойынша күтілетін мамандықтар тізімі : Өнім менеджері, MVP менеджері, R & D менеджері, АТ экожүйесінің сәулетшісі, Блокчейн технологы, АТ этика бойынша кеңесші 

Түлектің біліктілік сипаттамалары:

• АТ тұрғысынан бизнес мәселелерін зерттеу
• АТ жоспарлары мен мақсаттарын бизнес жоспарлары мен мақсаттарымен үйлестіру
• Бизнестің тиімділігін арттыру үшін АТ-ны пайдалану бойынша стратегиялық және тактикалық ұсыныстарды тұжырымдау
• АТ-мен байланысты жобаларды, іс-шаралар мен бастамаларды жоспарлау және ұйымдастыру
• АТ шешімдерін сәтті орналастыруды қамтамасыз ету үшін ұйымдастырушылық факторларға негізделген шешімдер қабылдау
• Жобалық топ аясында мүдделі тараптармен де, АТ-мен байланысы жоқ мүдделі тараптармен де тиімді қарым-қатынас жасау. 

Кәсіби қызметтің функциялары: АТ менеджменті маманының функционалдық міндеттері оның қызмет саласына байланысты, бірақ функциялардың жалпы тізімі келесідей:  

• Деректер базасын басқару 
• Жаһандық корпоративтік технологиялар 

• Мемлекеттік реттеу және саясат 
• Адам мен компьютердің өзара әрекеттесуі (HCI) 
• Ақпараттық қауіпсіздік 
• IT кеңестер 
• Әлеуметтік кәсіпорындар мен шағын / орта кәсіпорындардағы ат (шок) 

• Мобильді / сымсыз технологиялар 
• Желілік дизайн және әкімшілік 
• Жобаны басқару 
• Тәуекелдерді басқару 
• Әлеуметтік желілер, технологиялар және қоғам 

• Құрылымдық деректер, талдау және визуализация 
• Жүйелік талдау және дизайн 
• Мәтіндік деректерді басқару және аналитика. 

Қазіргі бәсекеге қабілетті және тез өзгеретін әлемде, үнемі өсіп келе жатқан ақпарат ағымында мұндай мамандар дұрыс бизнес-шешімдер қабылдау тұрғысынан басшылық үшін қажет. 

Элективті пәндер тізімі:

• Жүйелік талдау және жобаларды басқару
• Бұлтты есептеу
• Бизнесті талдау үшін мәліметтер базасын басқару

• Деректерді өндіру

• Жетілдірілген бизнес-аналитика
• Электрондық кестелер арқылы оңтайландыру модельдеу
• Ұйымдық мәліметтерді басқару
• Машиналық оқыту
• АТ Келісімшарттарын Басқару Және Заңдылықты Сақтау
• IT жобаларын басқару
• Деректерді визуалдау
• Болжамдық аналитика
• Жасанды интеллект
• Технологиялық кәсіпкерлік және стартаптар

Бағдарламаның мақсаты: бағдарламалық инженерия бағыты бойынша ғылыми қызметкерлерді, бағдарламалық жасақтама менеджерлерін, жоғары білікті бағдарламалық жасақтама мен ақпараттық жүйелерді жасаушыларды және АТ индустриясы үшін бағдарламалық жасақтама сәулетшілерін дайындау. 

Software Engineering-те 1,5 жылға созылатын мамандандырылған магистрлік бағдарлама бар.

Білім беру бағдарламаларының тобы: M094  Ақпараттық технологиялар (Алгоритмдер мен мәліметтер құрылымы, мәліметтер базасы).

Пререквизиттер:

• Дерекқор жүйелері
• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы
• Бағдарламалау принциптері
• Web-бағдарламалау

Білім беру бағдарламасына сәйкес күтілетін мамандықтар тізімі: күрделі АТ жүйелерін, Мобильді қосымшаларды, веб-әзірлеушіні әзірлеуге арналған бағдарламалық жасақтама инженері.

Түлектің біліктілік сипаттамалары:

• Жүйенің сапасын жақсарту.
• Қосымшаларды жетілдіру.
• Тексерілетін кодты жазу.
• Қолданыстағы жүйелерді жөндеу және ақаулықтарды жою.
• Шешімдер үшін блок-схемаларды, макеттерді және құжаттаманы әзірлеу.
• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің өмірлік циклін орындау.
• Жоба жоспарларын әзірлеу және орындау.
• Статистика мен математикалық құралдарды қолдану арқылы мәселелерді шешу.
• Қажет болған жерде жаңа технологияларды енгізу.
• Кадрлық базаларды жүргізу.
• Техникалық жобаларды жүзеге асыру үшін басқа адамдармен ынтымақтастық.
• Жүйені жаңартуды соңғы мүмкіндіктермен қамтамасыз ету.

Кәсіби қызметтің функциялары: бағдарламалық жасақтама инженерінің функционалдық міндеттері оның қызмет саласына байланысты, бірақ функциялардың жалпы тізімі келесідей:

• Жаһандық корпоративтік технологиялар
• Мемлекеттік реттеу және саясат
• Әлеуметтік кәсіпорындар мен шағын / орта кәсіпорындардағы ат мобильді / сымсыз технологиялар
• Жобаларды басқару
• Тәуекелдерді басқару
• Әлеуметтік медиа, технология және қоғам
• Құрылымдық деректер, аналитика және визуализация
• Жүйелік талдау және жобалау
• Мәтіндік деректерді басқару және талдау

Бағдарламалық жасақтама инженері-бұл компанияда Компьютерлік бағдарламалық жасақтаманы жобалайтын, жобалайтын және қызмет көрсететін АТ маманы. Олар өздерінің шығармашылық және техникалық дағдыларын пайдаланады және ұйымның жаңа және ағымдағы мәселелерін шешу үшін бағдарламалық жасақтама принциптерін қолданады.

Элективті пәндер тізімі:

• Бағдарламалық жасақтаманы тестілеу және дұрыстау
• Алгоритмдерді талдау
• Бағдарламалық жасақтама архитектурасы
• Unity жеделдетілген ойын платформасы
• Роботты траекторияны талдау және жоспарлау әдістері
• Машиналық оқыту
• Дерекқор жүйелері
• Бағдарламалық инженерия
• Unreal Engine жеделдетілген қозғалтқышы
• Ойын жүйелерінің архитектурасы
• Ойындарды бағдарламалау үлгілері
• Ойындарда графикалық бағдарламалау
• Ойын жүйелеріндегі бағдарламалау
• XR (AR/VR)
• Жасанды интеллект
• Бағдарламалық жасақтама сапасының кепілдігі
• Бағдарламалық жасақтаманың қауіпсіздігі және сенімділігі
• Веб-қосымшаларды әзірлеу
• Мобильді бағдарламалау
• Ақылды қала инфрақұрылымына арналған автономды көлік құралдары
• Ақылды жүйелерді жобалау және технология

Бағдарламаның мақсаты: Ақпараттық жүйелер мен технологияларды статистикалық модельдеуге, жобалауға, әзірлеуге және қолдауға, сондай-ақ ұйымдық және техникалық жүйелердегі деректерді талдау мен өңдеудің интеллектуалды жүйелеріне байланысты күрделі міндеттерді тұжырымдауға және шешуге қабілетті информатика мен деректерді талдаудың заманауи жетістіктерін меңгерген жоғары білікті АТ мамандарын даярлау.

Білім беру бағдарламаларының тобы: M094  Ақпараттық технологиялар (Алгоритмдер мен мәліметтер құрылымы, мәліметтер базасы).

Пререквизиттер:

• Статистика;
• Дерекқор жүйелері;
• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы;
• Бағдарламалау принциптері.

Білім беру бағдарламасына сәйкес күтілетін мамандықтар тізімі:

• Бейіндік білімі бар - процестер мен өндірістерді басқарудың автоматтандырылған жүйелері, әртүрлі мақсаттағы автоматтандырылған ақпараттық-басқару жүйелері пайдаланылатын және дамитын ұйымдар мен кәсіпорындарда бағдарламалық инженер және Data sciences ретінде, үлкен деректерді өңдеу және кәсіпорындар мен ұйымдар үшін талдау дайындау.
• Ғылыми-педагогикалық дайындық кезінде-мемлекеттік және мемлекеттік емес жоғары оқу орындарының бағдарламалау және деректерді өңдеу бойынша оқытушысы; Ақпараттық жүйелерді әзірлеу және деректерді өңдеу бойынша кез келген меншік нысанындағы ғылыми-зерттеу және басқа ұйымдардың ғылыми қызметкері ретінде.

Түлектің біліктілік сипаттамалары:

• Қолданбалы ықтималдық пен статистикамен танысу және олардың күнделікті деректерді талдаудағы маңыздылығы.
• Нақты деректер жиынтығын қолдана отырып, деректерді визуализациялаудың әртүрлі әдістерін және оларды қолдануды үйрену мүмкіндігі.
• Веб-аналитика мен көрсеткіштерді түсіну; құрылымдалмаған мәтінді алу және өңдеу тәсілдері; жасырын заңдылықтар.
• Үлкен көлемдегі деректерді өндіру әдістері арқылы білімді анықтауға көмектесу дағдылары.

Кәсіби қызметтің функциялары:

• Технологияларды басқару. Шешімдерді әзірлеудің техникалық тұжырымдамалары мен тұжырымдамаларын Басқару, стратегия және қаржылық талдау принциптерімен біріктіру; нақты мысалдар мен басқару мәселелерін талдауда осы тұжырымдамаларды қолдану; ат-ға балама инвестициялардың салыстырмалы құнын талдау, салыстыру, бағалау және нақты тұжырымдау.
• Шешімдерді әзірлеуді басқару. Ұйымдық және бизнес міндеттерін шешу, кәсіпорындардың ат архитектурасын құру үшін ақпараттық жүйелердің шешімдерін әзірлеуде қолданылатын пәндерді қолдану.
• Техникалық білім. Ақпараттық мәселелерді жеке және ұйымдастырушылық деңгейде шешу үшін ақпараттық және есептеу технологияларын қолданыңыз.
• Ғылыми білім. Ғылымның барлық салаларында Деректерді талдаудың жаңа ғылыми тәсілдерін әзірлеу, сондай-ақ процестерді автоматтандыруды қамтамасыз ету үшін интеграцияланған бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу.

Элективті пәндер тізімі:

• Үлкен деректер мен аналитика
• Мәліметтер базасын басқару жүйелері / Ақпараттық іздеу жүйелері (GWU online)
• Машиналық оқыту (GWU)
• Жасанды сана (GWU online)
• Жетілдірілген тақырып (GWU)
• Деректерді өндіру / тарату және кластерлік есептеу (GWU)
• Қолданбалы деректерді талдау
• Табиғи тілді түсіну / компьютерлік көрініске кіріспе

Бағдарламаның мақсаты: ғылыми ақпаратты алу, өңдеу және сақтау әдістерін қоса алғанда, заманауи ақпараттық технологияларды меңгерген, қазіргі заманғы ғылыми және практикалық міндеттерді тұжырымдауға және шешуге, таңдалған ғылыми мамандық бойынша эксперименттік және зерттеу қызметін жоспарлауға және жүргізуге қабілетті жоғары білікті IT-мамандарды даярлау. Бағдарлама мамандарды әртүрлі корпорацияларда, агенттіктерде және ұйымдарда киберқауіпсіздік және ақпаратты қорғау саласындағы басшылық лауазымдарға дайындайды.

Білім беру бағдарламаларының тобы: M094  Ақпараттық технологиялар (Алгоритмдер мен мәліметтер құрылымы, мәліметтер базасы).

Пререквизиттер:

• Компьютерлік желілер
• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы
• Бағдарламалау принциптері.

Білім беру бағдарламасына сәйкес күтілетін мамандықтар тізімі: қауіпсіздік директоры, қауіпсіздік инженері, қауіпсіздік менеджері, DevSecOps, сандық криминалистика талдаушысы, зиянды бағдарлама талдаушысы, киберқауіпсіздік талдаушысы/инженері.

Түлектің біліктілік сипаттамалары:

• Ұйымның киберқауіпсіздік қажеттіліктерін талдау және бағалау.
• Қауіпсіз бағдарламалық жасақтаманы жобалау, әзірлеу, тестілеу және бағалау.
• Киберқауіпсіздік тәуекелдерін бағалаңыз.
• Кәсіпорынның қауіпсіздік тәуекелдерін басқару саясаты мен процедураларын әзірлеу.
• Этикаға, әлеуметтік инженерия мен оқытудың осалдығына баса назар аудара отырып, қауіпсіздік жүйелеріндегі адамның рөлін бағалау және айту.
• Өнімділікті өлшеу және киберқауіпсіздік жүйелеріндегі ақауларды жою.
• Қауіпсіздік оқиғаларын түсіндіру және сот-медициналық тергеу.

Кәсіби қызметтің функциялары:

• Бағдарламалық жүйелерді, желілерді және деректер орталықтарын әзірлеу кезінде қауіпсіздік шараларын қабылдау
• Қорғалған ақпаратты немесе активтерді рұқсатсыз кіруден немесе пайдаланудан қорғау
• Аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етудегі осалдықтар мен тәуекелдерді бағалау және анықтау
• АТ инфрақұрылымын қорғаудың ең тиімді әдістерін анықтау
• Қауіпсіздік стратегиялары мен қорғаныс құралдарын сынау
• Брандмауэрлерді жүйелік және желілік инфрақұрылымға ендіру
• Жүйелердің шабуылдар мен кибер шабуылдарға тұрақты мониторингі
• Әріптестерді қауіпсіздік хаттамаларына және озық тәжірибеге үйрету
• Ұйымның мүдделі тараптарын қауіпсіздік қызметі туралы хабардар ету үшін есептер дайындау
• Ықтимал осалдықтарды анықтау және қорғау
• Шабуылдарды немесе шабуылдарды анықтау және оларды жою бойынша шаралар қабылдау
• Киберқылмыскерлер қолданатын жаңа әдістерді талдау
• Шабуылдардың алдын алудың жаңа тенденцияларын, стратегиялары мен процедураларын үнемі зерттеу
• Ағымдағы өзгерістер мен қажеттіліктерге жауап ретінде қауіпсіздік шараларын жаңарту

Элективті пәндер тізімі:

• Киберқауіпсіздік операциялары
• Компьютерлік жүйенің қауіпсіздігі
• Жетілдірілген желі
• Қолданбалы криптография
• Желілік қауіпсіздік практикасы
• Операциялық жүйелердің қауіпсіздігі
• Ақпараттық қауіпсіздік жөніндегі заңдар мен нормативтік актілер
• Ақпараттық қауіпсіздік саласындағы аудит және тәуекелдерді басқару
• Кибер-инциденттерге ден қою және компьютерлік желілерге арналған криминалистика
• Бұлттық технологияларды қорғау
• Кері жобалау және модельдеу
• Киберқауіпсіздік үшін жасанды интеллект
• Бағдарламалық қамтамасыз ету сапасын қамтамасыз ету

Бағдарламаның мақсаты: өндіріс және қызмет көрсету саласы сияқты әртүрлі өнеркәсіптік секторларда инженерлік және басқару шешімдері бойынша зерттеушілерді даярлау.

Білім беру бағдарламаларының тобы: M094  Ақпараттық технологиялар (Алгоритмдер мен мәліметтер құрылымы, мәліметтер базасы).

Пререквизиттер:

• Микроконтроллерлерге және микропроцессорлық жүйелерге кіріспе
• Электроника және сандық жобалау
• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы;
• Бағдарламалау принциптері.

Білім беру бағдарламасына сәйкес күтілетін мамандықтар тізімі: жүйелік инженер, кәсіпорындар үшін күрделі жүйелерді жобалау бойынша инженер-сәулетші, жүйелік талдаушы, пайдалану инженері, тәуекел жөніндегі кеңесші, өндіріс менеджері, процестерді біріктіру жөніндегі маман немесе пайдалану жөніндегі менеджер.

Түлектің біліктілік сипаттамалары:

• Олармен байланысты барлық әдістер мен әрекеттерді түсіну мақсатында графиктер, ағындар және спецификациялар сияқты өндірістік процестердің әртүрлі компоненттерін талдау
• Шығындарды талдау мен қаржылық жоспарлаудың тиімділігін арттыру үшін басқарушылық бақылау жүйелерін құру
• Сапаны бақылау рәсімдерін енгізу арқылы шығындар мен өндірістік проблемаларды азайту
• Өндірістік процестердің тиімділігін арттырудың және қызмет көрсетудің жаңа жолдарын іздеу
• Барлық өнімнің белгілі бір сапа стандарттарына сәйкестігін қамтамасыз ететін бақылау жүйелерін әзірлеу және енгізу
• Өнімнің техникалық сипаттамалары бойынша клиенттерге кеңес беру.

Кәсіби қызметтің функциялары: өнеркәсіптік және жүйелік инженерия маманының функционалдық міндеттері оның қызмет саласына байланысты, бірақ функциялардың жалпы тізімі келесідей:

• бүкіл әлем бойынша тауарлардың таралуын оңтайландыру
• табиғи апаттар кезінде көмек көрсету жөніндегі операцияларды жоспарлау және жүргізу
• жол кептелісін азайту
• авиакомпания операцияларын басқару
• автономды көлік құралдары үшін қауіпсіздік хаттамаларын әзірлеу
• ауруханалардағы пациенттер ағынын ретке келтіру және емдеу сапасын жақсарту
• электр желісін оңтайландыру
• өндірістік процестер мен өнімдердегі қайталама жұмыстарды, қалдықтар мен ақауларды азайту
• қоймалардағы роботтардың қозғалысын жоспарлау
• фишингтік шабуылдар қаупін және басқа киберқауіпсіздік қауіптерін азайту

Өнеркәсіптік инженерия саласының әмбебаптығының арқасында түлектер өндіріс, жеткізу тізбегін оңтайландыру, логистика және көлік, Ақпараттық немесе коммуникациялық жүйелер немесе құрылыс сияқты әртүрлі салаларда жұмыс істей алады. Өнеркәсіптік инженерлер өндіріс, сапаны бақылау, қойма, техникалық қызмет көрсету, шығындарды жоспарлау, сатып алу, тіпті персонал немесе маркетингпен айналысатын әртүрлі салаларда жұмыс істейді.

Элективті пәндер тізімі:

• Инженерлік экономика
• Регрессия және уақыт серияларын талдау
• Модельдеу
• Оңтайландыру алгоритмдері
• Жоспарлау теориясы
• Тәжірибелерді жобалау және талдау
• Сенімділік инженері
• Деректерді өндіру және статистикалық оқыту
• Қазіргі жүйелік инженерия негіздері
• Жүйелерді жобалау және талдау
• Жүйелік инженерия үшін модельдеу және модельдеу
• Ақпараттық жүйелерді талдау және синтездеу
• Адамның интеграциялық анализі мен синтезі

Бағдарламаның мақсаты: зерттеушілерді технологиялық процестер мен робототехникалық жүйелерді басқарудың автоматты интеллектуалды жүйелері кешенін құруға және оның жұмысын ұйымдастыруға дайындау; бейіні бойынша ғылыми және педагогикалық қызметті жүзеге асыруға.

Білім беру бағдарламаларының тобы: M094  Ақпараттық технологиялар (Алгоритмдер мен мәліметтер құрылымы, мәліметтер базасы).

Пререквизиттер:

• Электротехника;
• Электроника және сандық дизайн;
• Микроконтроллерлер мен микропроцессорлық жүйелерге кіріспе;
• Бағдарламалау принциптері.

Білім беру бағдарламасына сәйкес күтілетін кәсіптердің тізімі:

• Мамандандырылған дайындықпен-технологиялық процестер мен өндірістерді басқарудың автоматтандырылған жүйелері, әртүрлі мақсаттағы автоматтандырылған ақпараттық-басқару жүйелері, әртүрлі мақсаттағы деректерді қабылдаудың, өңдеудің және берудің автоматтандырылған жүйелері, жүйелік жобалаудың автоматтандырылған жүйелері пайдаланылатын және әзірленетін ұйымдар мен кәсіпорындарда инженер ретінде;
• Ғылыми-педагогикалық даярлау кезінде-мемлекеттік және мемлекеттік емес орта, арнаулы орта және жоғары оқу орындарының оқытушысы; кез келген меншік нысанындағы ғылыми-зерттеу және басқа ұйымдардың ғылыми қызметкері ретінде.

Түлектің біліктілік сипаттамалары:

• Автоматты, автоматтандырылған және ақпараттық жүйелерді, деректерді беру құралдары мен ақпараттық ағындарды пайдалану, диагностика, бақылау және басқару саласындағы сервистік және операциялық қызмет үшін теориялық білім дайындау.
• Түлектерге технологиялық процестер мен өндірістерді бақылау және басқару, сондай-ақ инженерлік міндеттерді қою және шешу үшін іргелі және озық білімді түсінуге және қолдануға мүмкіндік беретін студенттердің теориялық білімі мен практикалық дағдыларын дайындау;
• Негізгі және қосалқы өндірісті автоматтандыру, басқару, бақылау және диагностикалау үшін технологиялық жабдықты жобалау, дайындау, жөндеу, өндірістік сынау, пайдалану міндеттерін шешуге қабілетті ойлауды қалыптастыру;
• Түлектің команда ішіндегі өзара іс-қимылды қамтамасыз ету, сондай-ақ Әлеуметтік, этикалық және ғылыми ойларды ескере отырып, пайымдауларды қалыптастыру үшін ақпаратты жинау және түсіндіру мақсатында үлкен командада жұмыс істеу дағдыларын қалыптастыру.
• Түлектердің технологиялық процестер мен өндірістерді автоматтандыру жобаларын әзірлеу кезінде инженерлік шешімдерді практикалық іске асыру және енгізу үшін өзін-өзі тәрбиелеу дағдыларын қалыптастыру.

Кәсіби қызметтің функциялары:

• Жаңа басқару және бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін жоспарлау және енгізу
• Қолданыстағы жүйелерді жиі тестілеу, өзгерту және қолдау
• Деректерді талдау және нәтижелерді есеп түрінде ұсыну
• Инженерлік мамандармен, инженер-технологтармен, менеджерлермен және жеткізушілермен байланыс және қолдау
• Шығындар, жабдықтар және мәселелер бойынша Клиенттермен және мүдделі тараптармен байланыста болыңыз
• Басқару жүйелерін инспекциялау, техникалық тәуекелдерді бағалау және еңбекті қорғау және қауіпсіздік техникасы ережелерін енгізу
• Сигнал қателері, операциялар және автоматтандыру мәселелерін шешу
• Тиісті желілік қызметтер туралы білімді қолдану
• Жобалау кезеңінде компьютерлік модельдер мен ынталандырулар жасаңыз.

Элективті пәндер тізімі:

Базалық пәндер циклі

• Автоматтандыру объектілерін математикалық модельдеу
• Жүйелер мен басқаруды оңтайландыру әдістері
• Сызықтық көп параметрлі басқару

Тректер:

Control Systems:

• Сандық басқару жүйелері
• Жетілдірілген желі
• PLC-де жетілдірілген бағдарламалау
• Заманауи автоматты басқару
• Сенімді басқару теориясы
• Сандық Егіздерді Әзірлеу және Енгізу
• Интеллектуалды басқару жүйелері
• Заттар интернеті және үлкен деректер

Electronics Engineering Track:

• Сигналдарды өңдеу және байланыс жүйелері
• Жетілдірілген схеманы талдау және жобалау
• Жартылай өткізгіш құрылғылар және оларды қолдану
• Кіріктірілген жүйелер мен микроконтроллерлер
• Қуат электроникасы және жүйелері
• Электромагниттік үйлесімділік
• Сенімді басқару теориясы
• Электроника саласындағы озық тақырыптар

Бағдарламаның мақсаты: ақылды қалаларды құру бағытында зерттеушілерді, қалалар үшін интеграцияланған ақылды интеллектуалды жүйелерді дамытуда көшбасшыларды, жоғары білікті бағдарламалық жасақтама мен ақпараттық жүйелерді жасаушыларды және ақылды қалалар үшін қалалық кешендердің сәулетшілерін дайындау.

Білім беру бағдарламаларының тобы: M094  Ақпараттық технологиялар (Алгоритмдер мен мәліметтер құрылымы, мәліметтер базасы).

Пререквизиттер:

• Электротехника;
• Электроника және сандық дизайн;
• Микроконтроллерлер мен микропроцессорлық жүйелерге кіріспе;
• Бағдарламалау принциптері.

Білім беру бағдарламасына сәйкес күтілетін мамандықтар тізімі: жүйелік инженер, ат жүйелерінің инженер-сәулетшісі.

Түлектің біліктілік сипаттамалары:

Бұл магистр дәрежесі, қалалар мен интеллектуалды жүйелердің жаңа көзқарасы нәтижесінде енгізілді. Осы дәрежені аяқтағаннан кейін студенттер қазіргі уақытта өте сұранысқа ие кәсіби профильге ие болады. Олар "ақылды" қалаларда қолданылатын технологиялар мен компьютерлік модельдерді біледі (деректерді жинау, автоматтандыру, деректер туралы ғылым, платформалар, ғимараттарды автоматтандыру, қуат тұтыну, тиімділік, тұрақтылық және т.б.). Бұл магистрлік бағдарлама тұрақты ақылды қалаларды дамыту үшін қажетті принциптер, қолданбалар және негізгі технологиялар бойынша пәнаралық негізді қамтамасыз етеді.

Кәсіби қызметтің функциялары: бағдарлама аяқталғаннан кейін біздің түлектер қала құрылысы саласындағы жобалық топтарды басқара алады және муниципалитеттер мен мемлекеттік басқару органдарында даму жобаларын басқаруға қатыса алады. Олар ақылды қалалар мен қауымдастықтар контекстінде энергияны түрлендіру жүйелерін жобалай алады, сондай-ақ болашақ ақылды қалалар мен қауымдастықтардың дамуын көретін компаниялар мен мекемелерде жұмыс істей алады, мысалы, ақылды қауымдастықтар үшін жоба менеджері немесе Мемлекеттік басқару органдарында немесе өнеркәсіпте, технологияларда және ғылыми орталықтарда кәсіби кеңесшілер.

Элективті пәндер тізімі:

• Заттар интернеті және үлкен деректер
• Географиялық ақпараттық жүйелер (ГАЖ)
• Ақылды Жүйелерді Жобалау және талдау
• Роботтық жүйелер
• Ақылды қала инфрақұрылымына арналған дрондар
• Қолданбалы геоматика
• Деректерді жинау және талдау (Hadoop)
• Электрлік тасымалдауда қолданбалы модельдеу
• Апаттар қаупін азайтудың геокеңістіктік және геостатистикалық көрсеткіштері (DRR)
• Қоршаған ортаны бақылауға арналған Геоматика
• Ақылды қала инфрақұрылымына арналған автономды көлік құралдары