{spoiler=GameLab KBTU}

Бейне ойындарды әзірлеу және зерттеу зертханасы GameLab ҚБТУ 2022 жылдың маусым айында ҚБТУ IT және инженерия мектебінің негізінде құрылды. Зертхананың негізгі қызметі:

• Бакалавриат шеңберінде ойындарды әзірлеу және зерттеудегі элективті пәндер (2022 жылдың күзінен)
• Магистратура шеңберінде ойындарды әзірлеу және зерттеудегі элективті пәндер (2023 жылдың күзінен)
• Тәлімгерлік, GameDev жобалары
• ҚБТУ студенттері мен түлектеріне ойын дамытуда тағылымдамадан өту және мансаптық мүмкіндіктерді табуға қолдау көрсету
• GameDev қауымдастығы үшін ашық білім беру іс-шараларын ұйымдастыру
• Бейне ойындарды әзірлеу және зерттеу саласындағы ғылыми-зерттеу қызметі және ғылыми жарияланымдар

Сайт: gamelab.kbtu.kz

GameDev білім беру

Қазақстандағы ойын әзірлеу және компьютерлік графика мамандығын ұсынатын бірінші университет.

Бакалавриат

Бакалавр дәрежесінің бөлігі ретінде студенттер бір немесе бірнеше элективті пәндерді таңдай алады:

видео ойындарыды әзірлеу және зерттеу

- Introduction to game design and development

- Introduction to narrative design

- Unity engine basics

- Advanced Unity

- Unreal Engine basics

- Advanced Unreal Engine

- Gamification and Game studies

компьютер графика және модельдеу

- Filmmaking and motion design

- VFX & 3D physics

- Object modelling

- 3D character design

- AR / VR

Магистр деңгейі

Магистратура бағдарламасының бөлігі ретінде студенттер ойын дамытуға мамандану үшін бір немесе бірнеше элективті пәндерді таңдай алады :

• Accelerated Unity Game Engine
• Accelerated Unreal Engine
• Game engines architecture
• Game programming patterns
• Game graphics programming
• Game systems programming
• XR (AR/VR)

Тәлімгерлік ойын жобалар

Жаңадан бастаушылар мен зерттеушілерге арналған тәлімгерлік бағдарламасы GameLab ішіндегі идео ойындар ҚБТУ командалық және жеке жобаларды қолдауға бағытталған. Тәлімгерлік шеңберінде жобаны басқару, өндіріске көмек көрсету, жылжыту, инвестициялар мен даму мүмкіндіктерін іздеу бойынша құзыретті қолдау көрсетіледі. Тәлімгерлік бағдарламасының әрбір тұрғынымен жол картасы әзірленіп , күтілетін нәтижелер талқыланып, 1 оқу жылында тұрақты кездесулер өткізіледі.

Шарттар қатысу :

• Іріктеу жыл сайын қыркүйекте жасалады
• Байқауға қатысу үшін ойынның концептуалды құжатын немесе зерттеу рефератын тапсыру қажет
• Құрамына кемінде 1 студент/магистрант/ҚБТУ қызметкері бар командаларға ғана қатысуға рұқсат етіледі.

Қоғамдық іс-шаралар

• Студенттер мен түлектерге арналған ойын дамыту бойынша жазғы мектеп
• LEVEL бағдарламасы UP Қазақстандағы Біріккен Ұлттар Ұйымының Балалар қорымен (ЮНИСЕФ) ынтымақтастықта
• GameDevDay болады: 2023 жылдың шілдесі

GameLab командасы ҚБТУ

Александра Кнышева - GameLab жетекшісі ҚБТУ. «Гемификация және бейне ойындарды зерттеу» пәні бойынша оқытушы. БАҚ саласындағы магистрі.

Электрондық пошта : Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.

Алмасхан Баймышев – GameLab аға ғылыми қызметкері, магистратура және бакалавриатқа арналған қозғалтқыш және ойын бағдарламалау архитектурасы Unreal пәндерінің оқытушысы. Вандербилт университеті робототехника саласындағы PhD. Hyper Pixel Beast және STYX Vertical Platforme мобильді ойындарының әзірлеушісі.

E-mail: Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.

Дмитрий Тучашвили - GameLab аға ғылыми қызметкері ҚБТУ, Unity және CG (компьютерлік графика және модельдеу) бойынша магистратура және бакалавриат пәндерінің оқытушысы. Деректер саласындағы магистрі. Unity жүйесінде VR шешімдерін әзірлеуші тәжірибеден өтуде .

E-mail: Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.

Александр Мезин – GameLab ҚБТУ бизнес-кеңесшісі, GameLab ҚБТУ тәлімгерлік бағдарламасының жетекшісі. Ойын әзірлеудегі Edvice білім алмасу платформасын жасаушылардың бірі.

E-mail: Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.

   Вячеслав Байрамов - “Ойын әзірлеу және дизайн”, “Нарративті дизайн” пәндерінің оқытушысы. "TOPchan Games" ойын студиясының тең иесі,           ойын дизайнері және нарративті дизайнының маманы.

   E-mail: Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.

Юлия Сутченко – CG-track пәндерінің оқытушысы (компьютерлік графика және модельдеу). AR / VR, XR бойынша тәжірибелік сарапшы, Program Ace компаниясында UX дизайнері болып Mapstar жобасында жұмыс істейді.

E-mail: Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.

Назым Жұмабаева – GameLab ҚБТУ кіші ғылыми қызметкері. «Із» ойынының әзірлеушісі, GameLab ҚБТУ тәлімгерлік бағдарламасының бірінші ағынының резиденті.

E-mail: Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.

{/spoilers}

{spoiler=Деректер ғылымы зертханасы}

ЗЕРТХАНАНЫҢ МАҚСАТЫ
Ғылыми-зерттеу және (немесе) тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарды орындау, сондай-ақ ғылыми-техникалық және білім беру қызметін жүзеге асыру.

МІНДЕТТЕРІ
•    Мемлекеттік ғылыми және ғылыми-техникалық бағдарламаларды (іргелі, қолданбалы және басым ғылыми бағыттар), сондай-ақ халықаралық ғылыми гранттар мен жобалар аясындағы зерттеулерді іске асыру. 
•    Тиісті ғылыми бағыттар бойынша магистрлік және докторлық диссертацияларды дайындауға қолдау көрсету. 
•    Табиғи тілді өңдеу (Natural Language Processing) саласында кең ауқымды ғылыми зерттеулер жүргізу және Қазақстан-Британ техникалық университетінде табиғи тілді өңдеу ғылыми мектебін дамытуға ықпал ету. 
•    Жергілікті және халықаралық нарықтарға арналған экономиканың әртүрлі салаларында жасанды интеллект негізіндегі инновациялық IT-шешімдерді әзірлеу. 
•    Бизнес пен технологиялардың әртүрлі салаларындағы деректерді талдауға арналған жаңа математикалық модельдерді, әдістерді және тәсілдерді әзірлеу. 
•    Отандық және шетелдік техникалық, ғылыми және әлеуметтік-экономикалық ұйымдармен бірлескен ғылыми зерттеулер жүргізу. 
•    Ғылыми-техникалық қызмет нәтижелерін коммерцияландыруға, серіктестер мен инвестицияларды тартуға қолайлы жағдай жасау. 
•    Халықаралық ғылыми-техникалық қызметке қатысу. 

ФУНКЦИЯЛАРЫ
•    Әртүрлі модальді деректерді жинау және өңдеу, зерттеу алдындағы жұмыстарды жүргізу. 
•    Интеллектуалды шешімдердің прототиптерін әзірлеу. 
•    Сандық эксперименттерді жобалау және жүргізу. 
•    Сандық әдістер мен алгоритмдерді әзірлеу, жобалау және валидациялау (соның ішінде, бірақ олармен шектелмей, терең оқыту, табиғи тілді өңдеу және басқа да жасанды интеллект әдістері). 
•    Әлеуетті тапсырыс берушілер мен серіктестерді іздеу. 
•    Зертхана қызметінің ғылыми бағыттарына сәйкес тағылымдамалар мен біліктілікті арттыру курстарын ұйымдастыру. 
•    Мемлекеттік және халықаралық ғылыми гранттар мен бағдарламаларға қатысу. 

Деректер ғылымы зертханасының ұжымы
Александр Пак — зертхана үйлестірушісі, жетекші ғылыми қызметкер, техника ғылымдарының кандидаты. E-mail: Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.
Шакарим Аубакиров — аға ғылыми қызметкер
Тимур Маратович Сапаров — аға ғылыми қызметкер
Серікбай Әмірхан Мейрамбекұлы — кіші ғылыми қызметкер

ЖАРИЯЛАНЫМДАР
1.    Aubakirov, S., Akhmetov, I., Gelbukh, A. et al. Dynamic optimization of min-df in the GreedSum algorithm for enhanced extractive summarization. Artificial Intelligence Review, vol. 58, art. 270, 2025. https://doi.org/10.1007/s10462-025-11276-w
2.    Aubakirov, S., Pak, A., Akhmetov, I., Tleuken, A., Varol, H. A., Akzhalova, A., Karaca, F. Beyond buzzwords: NLP reveals common threads in sustainable and circular construction discourse. PeerJ Computer Science, vol. 11, e3085, 2025. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.3085
3.    Aubakirov, S., Akhmetov, I. ENTROPY: A New Measure to Gauge Search Engine Optimisation. In: Proceedings of the 21st International Asian School-Seminar on Optimization Problems of Complex Systems (OPCS), Novosibirsk, Russian Federation, 2025, pp. 1--6. https://doi.org/10.1109/OPCS67346.2025.11219388
4.    Aubakirov, S., Akhmetov, I., Krassovitsky, A., Gelbukh, A. Entropy--Distance Approach to Evaluating Diversity and Robustness in Organizational Information Retrieval. Computación y Sistemas, vol. 29, no. 4, 2025. https://doi.org/10.13053/cys-29-4-5824
5.    Akhmetov, I., Aubakirov, S., Saparov, T., Mussabayev, R., Krassovitsky, A., Gelbukh, A. Generating Ontology from a Set of Texts Belonging to a Certain Field of Knowledge. Computación y Sistemas, vol. 29, no. 4, 2025. https://doi.org/10.13053/cys-29-4-5815
6.    Аубакиров Ш., Сейтказиева А. Критический литературный обзор подходов к моделированию кредитного риска в банковском секторе // Банки Казахстана. 2026. № 1–2. С. 6–13.
7.    Mukhsimbayev B., Pak A., Kuralbayev A. A Computational Pipeline for Lexical and Thematic Analysis of the Code of Administrative Offenses of the Republic of Kazakhstan // Herald of the Kazakh-British Technical University. - 2025. - Vol. 22, No. 4. - P. 227-243. - DOI: 10.55452/1998-6688-2025-22-4-227-243
8.    Toleu A. et al. Noise-Aware Direct Preference Optimization for RLAIF //Applied Sciences. – 2025. – Т. 15. – №. 19. – С. 10328.

{/spoilers}

{spoiler=Бұлыңғыр логика және интеллектуалды жүйелер зертханасы (FLIS)}

Зертхана туралы
Бұлыңғыр логика және интеллектуалды жүйелер зертханасы (Fuzzy Logic and Intelligent Systems — FLIS) 2025 жылдың сәуір айында КБТУ Ақпараттық технологиялар және инженерия мектебі базасында құрылды. Зертхананың ашылуы жасанды интеллект пен бұлыңғыр жүйелердің қарқынды дамуымен, сондай-ақ интеллектуалды технологиялардың қолданбалы және теориялық аспектілеріне деген қызығушылықтың артуымен байланысты. Ресми ашылуға дейін проф. Шамои П.С. ғылыми тобы шеңберінде докторанттар, магистранттар және бакалаврлардың қатысуымен белсенді зерттеу жұмыстары жүргізілді.

Зертхананың мақсаттары
-    Бұлыңғыр логика, жасанды интеллект және интеллектуалды жүйелер саласында іргелі және қолданбалы зерттеулер жүргізу;
-    Жоғары білікті зерттеушілерді — магистранттар мен докторанттарды — дайындау;
-    КБТУ-дың халықаралық аренадағы ЖИ саласындағы озық зерттеу орталығы ретіндегі позициясын нығайту.

Зертхананың міндеттері
-    Бұлыңғыр логика және интеллектуалды жүйелер негізінде модельдер мен алгоритмдер әзірлеу;
-    Зерттеу нәтижелерін жоғары рейтингті халықаралық журналдарда (Scopus, Web of Science) жариялау;
-    Ұлттық және халықаралық гранттық бағдарламаларға қатысу;
-    Ғылыми семинарлар, воркшоптар және конференциялар ұйымдастыру;
-    Халықаралық ғылыми ынтымақтастықты дамыту.

Ғылыми бағыттар
-    Бұлыңғыр жүйелер және логика — бұлыңғыр жиындар теориясы, лингвистикалық айнымалылар және бұлыңғыр қорытынды ережелері; шешім қабылдаудағы қолданбалар;
-    Түс туралы ғылым (Color Science) — түсті атау, түсті қабылдау, түс айырмашылығы, түстің эстетикасы мен үйлесімі;
-    Түс пен эмоцияны модельдеу — адамның визуалды ынталандырушыларға және түстік бейнелерге эмоциялық реакциясын зерттеу;
-    Интеллектуалды жүйелер — машиналық оқыту, нейрондық желілер және гибридті интеллект әдістері;
-    Компьютерлік көру және кескінді өңдеу — визуалды ақпаратты автоматты қабылдау және түсіндіру;
-    Есептеу эстетикасы — эстетикалық қалауларды модельдеу және визуалды үйлесімді автоматты бағалау;
-    Топтық бұлыңғыр шешім қабылдау — ұжымдық шешім қабылдауда эмоциялар мен қалауларды ескеретін модельдер мен алгоритмдер.

Команда
•    Шамои Пакизар — зертхана жетекшісі, профессор, PhD; 
•    Муратбекова Мурагуль — аға ғылыми қызметкер, магистр;
•    Еркін Әділет — аға ғылыми қызметкер, докторант;
•    Қадырғали Эльнара — аға ғылыми қызметкер, докторант;
•    Зияда Малика — ғылыми қызметкер, магистрі. 

Зертхананың зерттеу қызметіне АТжИМ КБТУ магистранттары мен бакалавриат студенттері де белсене қатысады. Бүгінгі күні зертхана жұмысына университеттің қазіргі студенттері мен түлектерін қоса алғанда, 60-тан астам зерттеуші тартылған.

Жобалар
•    ИРН AP22786412

Жарияланымдар
2026:
•    Muratbekova M., Toganas N., Igali A., Shagyrov M., Kadyrgali E., Yerkin A. et al. Color models in image processing: A review and experimental comparison. Discover Applied Sciences, 2026.
•    Maratuly T., Shamoi P., Samigulin T. Fuzzy expert system for the process of collecting and purifying acidic water: a digital twin approach. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 2026.
2025:
•    Shamoi P., Toganas N., Muratbekova M., Kadyrgali E., Yerkin A., Igali A. et al. Colibri fuzzy model: Color linguistic-based representation and interpretation. IEEE Access, 13, 205932–205956, 2025.
•    Akram A., Kozhamuratova A., Shamoi P. Integrating Kansei engineering in web design for enhanced logistics services. Service Oriented Computing and Applications, 2025.
•    Ogorodova A., Shamoi P., Karatayev A. Fuzzy Intelligent System for Student Software Project Evaluation. International Journal of Modern Education and Computer Science, 2025.
•    Konyspay A., Shamoi P., Ziyada M., Smambayev Z. Meme Similarity and Emotion Detection using Multimodal Analysis. Activity and Behaviour Computing, 2025.
•    Em I., Toganas N., Shamoi P. Emotion Classification in Digital Art using Color Features and Machine Learning. IEEE SIST, 2025.
•    Burambekova A., Shamoi P. Comparative Analysis of Color Models for Human Perception and Visual Color Difference. IEEE SIST, 2025.
•    Sagatbek A., Seidakhmetova A., Shamoi P. Comparative Analysis of Clustering Algorithms for Human-Consistent Dominant Color Extraction. IEEE SIST, 2025.
•    Aliyev I., Muradova G., Aliyeva S., Mustafazada S., Smambayev Z., Shamoi P. Public Perception of Feminism using Sentiment and Emotion Analysis. IEEE SIST, 2025.
•    Torekhan Y., Altynbekov N., Shamoi P. Aesthetic Index for Art Paintings Using Visual Features. IEEE SIST, 2025.

Халықаралық ынтымақтастық
•    Atsushi Inoue — Kyushu Institute of Technology, Жапония. Бағыты: бұлыңғыр теория. Ынтымақтастық 2011 жылдан бастап.
•    Kaori Yoshida — Kyushu Institute of Technology, Жапония. Бағыты: қолданбалы қабылдау. Ынтымақтастық 2024 жылдан бастап.
•    Jamalladin Hasanov — ADA University, Әзербайжан. Бағыты: компьютерлік көру, түс. Ынтымақтастық 2022 жылдан бастап.

{/spoilers}

{spoiler=Киберқауіпсіздік зертханасы}

Зертхана туралы
Киберқауіпсіздік зертханасы – ақпараттық және ұлттық қауіпсіздік саласындағы заманауи сын-қатерлерге жауап ретінде құрылған ҚБТУ Ақпараттық технологиялар және инженерия мектебінің ғылыми-зерттеу бөлімшесі. Зертхананың қызметі іргелі және қолданбалы ғылыми зерттеулер жүргізуге, ақпаратты қорғаудың инновациялық технологияларын әзірлеуге, сондай-ақ киберқауіпсіздік пен цифрлық технологиялар саласында жоғары білікті мамандар даярлауға бағытталған.

Негізгі ғылыми зерттеу бағыттары
Зертхана келесі бағыттар бойынша ғылыми зерттеулер жүргізеді:
•    ақпараттық қауіпсіздік пен деректерді қорғау; 
•    ұлттық қауіпсіздік және цифрлық қорғаныс; 
•    қауіптерді мониторингтеу және талдаудың интеллектуалды жүйелері; 
•    киберқауіпсіздік міндеттерінде жасанды интеллект пен машиналық оқытуды қолдану; 
•    цифрлық платформалар мен ақпараттық жүйелерді әзірлеу; 
•    медициналық ақпараттық технологиялар және медициналық деректерді қорғау; 
•    компьютерлік көру, кескіндерді өңдеу және биометриялық деректерді талдау; 
•    агроөнеркәсіптік кешеннің тұрақты дамуы мен мал шаруашылығын цифрландыру технологиялары. 

Ғылыми қызметі
Зертхана ақпараттық қауіпсіздік, жасанды интеллект және заманауи компьютерлік технологиялар тоғысындағы пәнаралық ғылыми зерттеулерді жүзеге асырады. Негізгі назар өндірістің толық өмірлік циклін басқаруға арналған цифрлық платформаларды әзірлеуге, деректердің тұтастығын қамтамасыз етуге, кескіндерді талдау, биометриялық аутентификация, медициналық диагностика және ақпаратты интеллектуалды өңдеу үшін машиналық оқыту әдістерін қолдануға аударылады.
Зерттеу нәтижелері IEEE, ICCE Asia, SIST, CIEES, EEPES және басқа да халықаралық деңгейдегі ғылыми конференцияларда тұрақты түрде ұсынылады.

Ғылыми жобалар
Қазіргі уақытта зертхана келесі ірі мемлекеттік бағдарламалық-нысаналы жобаны жүзеге асыруда:
BR28712579 «Өндірістің бірыңғай өмірлік циклін қолдауға арналған ақпараттық цифрлық платформаны әзірлеу арқылы мал шаруашылығының тұрақты дамуын басқару» (2025–2027 жж.)
Жоба жасанды интеллект, ақпараттық қауіпсіздік және деректерді басқару технологияларын біріктіру арқылы агроөнеркәсіптік кешен үшін тиімділігі мен тұрақтылығын арттыруға бағытталған заманауи цифрлық экожүйені қалыптастыруды көздейді.

Зертхана ұжымы
Мукашева Асель Коптлеувна – жоба жетекшісі және зертхана үйлестірушісі. Email: Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.
Зертхана құрамында ақпараттық қауіпсіздік, жасанды интеллект, цифрлық технологиялар және инженерлік шешімдер салаларындағы ғылыми жобаларды жүзеге асыратын тәжірибелі ғалымдар, аға және жетекші ғылыми қызметкерлер, инженерлер мен жас зерттеушілер еңбек етеді. Ұжым әртүрлі ғылыми және инженерлік бағыттар бойынша даярланған 30-дан астам маманды біріктіреді.

Халықаралық ынтымақтастық
Зертхана шетелдік ғылыми ұйымдармен және университеттермен белсенді ынтымақтастық орнатқан. Негізгі серіктестер:
•    University of Cincinnati (АҚШ) – ғылыми кеңес беру және докторанттарды даярлау; 
•    The Korean Institute of Electrical Engineers – Electric Facility Society (Оңтүстік Корея) – жасанды интеллект пен компьютерлік көру технологияларын пайдалана отырып, көлік ағындарын басқарудың бейімделетін алгоритмдерін әзірлеу бойынша бірлескен ғылыми зерттеулер. 

Ғылыми жетістіктер
Зертхана зерттеушілері өз ғылыми нәтижелерін Scopus және Web of Science дерекқорларында индекстелетін жетекші халықаралық ғылыми журналдар мен конференцияларда тұрақты түрде жариялайды. Есепті кезеңде Q1 және Q2 квартильдеріне кіретін журналдарда келесі бағыттар бойынша ғылыми мақалалар жарияланды:
•    медициналық деректерді қорғау; 
•    биометриялық аутентификацияның интеллектуалды жүйелері; 
•    компьютерлік көру және медициналық кескіндерді сегменттеу; 
•    жасанды интеллект негізіндегі болжау әдістері; 
•    ақпараттық жүйелердің осалдықтарын талдау; 
•    терең оқыту және сигналдарды өңдеу; 
•    көлік және өнеркәсіптік жүйелердің цифрлық трансформациясы. 
Сонымен қатар, зертхана халықаралық ғылыми конференцияларға белсенді қатысып, жыл сайын ақпараттық технологиялардың өзекті бағыттары бойынша ондаған ғылыми баяндамалар ұсынады.

Жас зерттеушілерді даярлау
Зертхананың басым бағыттарының бірі – бакалавриат, магистратура және докторантура білім алушыларын ғылыми-зерттеу қызметіне белсенді тарту. Жас зерттеушілер мемлекеттік ғылыми жобаларды орындауға, ғылыми жарияланымдар дайындауға, бағдарламалық қамтамасыз ету мен интеллектуалды жүйелерді әзірлеуге қатысады, сондай-ақ өз зерттеу нәтижелерін халықаралық ғылыми конференцияларда таныстырады.

Миссиясы
Киберқауіпсіздік зертханасының миссиясы – ақпараттық қауіпсіздік, жасанды интеллект және цифрлық технологиялар салаларындағы озық ғылыми зерттеулерді дамыту, ақпаратты қорғау мен цифрлық экономиканың тұрақты дамуына арналған инновациялық шешімдерді әзірлеу, сондай-ақ киберқауіпсіздік саласындағы заманауи сын-қатерлерді шешуге қабілетті жоғары білікті мамандарды даярлау.

{/spoilers}

{spoiler=Есептеу нейроғылымы зертханасы}

Зертхана туралы
Есептеу нейроғылымы зертханасы 2023 жылы ҚБТУ Ақпараттық технологиялар және инженерия мектебінің базасында машиналық оқыту, жасанды интеллект және деректерді талдаудың заманауи әдістерін нейровизуализация мен нейрофизиологияның озық технологияларымен біріктіретін пәнаралық ғылыми зерттеулерді дамыту мақсатында құрылды. Зертхана ми қызметінің күрделі механизмдерін, когнитивтік үдерістерді зерттеумен және нейрондық белсенділікті диагностикалау мен талдаудың интеллектуалды әдістерін әзірлеумен айналысады.

Негізгі ғылыми бағыттары
Зертхананың ғылыми қызметі келесі бағыттарды қамтиды:
•    Машиналық оқытудың заманауи алгоритмдерін пайдалана отырып, нейровизуализация және нейрофизиология деректерін талдау және интерпретациялау. 
•    Мидағы ақпаратты кодтау және беру механизмдерін зерттеу. 
•    Когнитивтік үдерістерді, эмоциялық қабылдауды және шешім қабылдау механизмдерін зерттеу. 
•    Электроэнцефалографияны (ЭЭГ), функционалдық магниттік-резонанстық томографияны (фМРТ), диффузиялық-тензорлық томографияны (ДТТ) және функционалдық жақын инфрақызыл спектроскопияны (фЖҚИС, fNIRS) талдау. 
•    Нейродегенеративті аурулар мен нейрокогнитивтік бұзылыстарды диагностикалаудың интеллектуалды әдістерін әзірлеу. 
•    Ми дамуы мен қартаю үдерістерін зерттеу үшін ми сигналдарын сызықтық емес талдау және жасанды интеллект технологияларын қолдану. 

Ғылыми қызметі
Зертхана тыныштық күйіндегі және когнитивтік тапсырмаларды орындау кезіндегі ми белсенділігін зерттейді, эмоцияларды реттеу мен зейін үдерістерін талдайды, сондай-ақ машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып ми патологияларының биомаркерлерін анықтау әдістерін әзірлейді.
Ерекше назар ми ісіктері және шашыраңқы склерозбен ауыратын пациенттерге жүргізілетін мультимодальды зерттеулерге аударылады. Бұл зерттеулер құрылымдық және функционалдық МРТ, ЭЭГ және басқа да нейровизуализация әдістерінің деректерін біріктіріп, операция алдындағы когнитивтік функцияларды карталауға және диагностика дәлдігін арттыруға мүмкіндік береді.

Ғылыми жобалар
Зертхана келесі мемлекеттік ғылыми жобаларды жүзеге асыруға қатысады:
•    AP23486255 «Ми ісіктері бар пациенттерде ми желілерінің қызметін және когнитивтік функцияларды карталауды зерттеу» (2024–2026 жж.) – инвазивті емес диагностика әдістері мен операция алдындағы когнитивтік функцияларды карталау тәсілдерін әзірлеуге бағытталған. 
•    BR27198099 «Нейроғылым саласындағы интегративті ғылыми зерттеулерді дамыту» (2024–2026 жж.) – ми дамуы, қартаюы және нейродегенеративті ауруларды зерттеу үшін жасанды интеллект пен мультимодальды ми сигналдарын талдауды қолдануға арналған бағдарламалық-нысаналы жоба. 

Зертхана ұжымы
Зертхана үйлестірушісі:
•    Диана Арман, PhD — Есептеу нейроғылымы зертханасының үйлестірушісі, ми белсенділігін талдау және нейроғылымдағы жасанды интеллектті қолдану бағытындағы ғылыми жобалар кіші тобының жетекшісі. 

Халықаралық ынтымақтастық
Зертхана келесі жетекші халықаралық ғылыми орталықтармен және университеттермен белсенді ынтымақтастық орнатқан:
•    MRC Cognition and Brain Sciences Unit, University of Cambridge (Ұлыбритания); 
•    George Mason University (АҚШ). 

Халықаралық жобаларға АҚШ пен Ұлыбританияның жетекші ғалымдары қатысады. Зертхана қызметкерлері өз зерттеу нәтижелерін OHBM, FENS және ICON сияқты беделді халықаралық конференцияларда тұрақты түрде таныстырады.

Ғылыми жетістіктер
Зерттеу нәтижелері Scopus және Web of Science деректер базаларында индекстелетін жоғары рейтингті халықаралық ғылыми журналдарда жарияланады. Есептік кезеңде зертхана қызметкерлері ЭЭГ мен фМРТ талдауына, депрессияны зерттеуге, мидың жасқа байланысты өзгерістеріне, когнитивтік функцияларға және нейроғылымдағы машиналық оқыту әдістерін қолдануға арналған Q1 журналдарында мақалалар жариялады.
Сонымен қатар, зертхана нейрондық деректерді талдау және когнитивтік функцияларды диагностикалаудың интеллектуалды жүйелері саласындағы әзірлемелерге авторлық куәліктер алды.

Жас зерттеушілерді даярлау
Зертхана магистранттар мен докторанттарды ғылыми-зерттеу жұмыстарына белсенді түрде тартады. Қазіргі уақытта эмоцияларды реттеу кезіндегі ЭЭГ талдауы, шешім қабылдау барысындағы ми белсенділігі және ми ісіктері бар пациенттердің функционалдық МРТ зерттеулері жүргізілуде.
Зертхана есептеу нейроғылымы саласында ғылыми семинарлар, білім беру іс-шаралары және жас зерттеушілерді даярлау бағдарламаларын тұрақты түрде ұйымдастырады.

Миссия
Есептеу нейроғылымы зертханасының миссиясы — жасанды интеллект, нейроғылым және деректерді талдау тоғысындағы озық ғылыми зерттеулерді дамыту, миды диагностикалау мен модельдеудің интеллектуалды әдістерін әзірлеу, сондай-ақ қазіргі заманғы медицина мен цифрлық технологиялардың өзекті мәселелерін шеше алатын жоғары білікті мамандарды даярлау.

{/spoilers}